最近阿里、京东、腾讯、小米等各大巨头都开始发力争夺未来人工智能时代的语音入口，对语音识别相关工作人员的需求快速增长。这次市场需求的爆发，是新一波职业快速发展机会。面对疫情冲击下出现的求职困难，求职者更是要抓住时机，争取通过语音识别工程师面试。

作为语音识别工程师，语音识别的基础知识是必不可少的，如果在面试前对这方面知识掌握得还不算牢固，那么一定要进行一番恶补。从数学与统计学角度，其中与语音识别相关的高等数学、数理方程、泛函分析等内容非常必要，从声学和语言学角度，语言学概论、语言哲学、语义最小论与语用多元论、语法化与语义图等知识对于理解语言模型和语音交互UI设计非常有帮助。从语音、语系、语义、句法，到所学知识都需要在面试前充分了解。

语音识别的相关模型中，HMM模型，GMM模型，Viterbi算法，WFST，DNN模型都是比较重要的，对于各个模型之间的优缺点都要有所了解，比如面试官问起你对GMM模型和HMM模型的看法，你可以说GMM模型训练速度较快，声学模型参数量小，适合离线终端应用，但能有效对非线性或近似非线性的数据进行建模。而HMM模型有很多扩展的模型，但是大部分还只适应于小词汇量的语音识别，最后还可以将各种模型进行对比分析。

语音识别工程师从来不是单枪匹马在工作，大多数情况下都是一个团队相互配合进行一个项目，这时候你的沟通和协作能力就显得非常重要。如果你都不能在一个团队中与同事共同工作，那么即使你再优秀，也不会是让公司满意的员工。在面试中，从进门开始就一定要注意自己的仪态和言辞，不能一副清高的样子，这样做并不能让面试官觉得你很有才，反而非常败好感。如果面试以无领导小组讨论的形式进行，一定要非常注意团队的沟通合作，事事考虑团队，以团队为重。

想要成功通过语音识别工程师面试，需要准备的东西其实不少。语音识别的相关基础知识和语音识别的模型很重要。除了理论基础，还要懂得如何应用到实践中去。团队的沟通协作能力也是衡量应聘者是否合适的重要因素，所以在面试中也要注意到团队合作的因素。