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想要成功通过语音识别工程师面试,你需要知道这些

想要成功通过语音识别工程师面试,你需要知道这些

脉可寻 396 2020-08-07

最近阿里、京东、腾讯、小米等各大巨头都开始发力争夺未来人工智能时代的语音入口,对语音识别相关工作人员的需求快速增长。这次市场需求的爆发,是新一波职业快速发展机会。面对疫情冲击下出现的求职困难,求职者更是要抓住时机,争取通过语音识别工程师面试。

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了解语音识别基础知识
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作为语音识别工程师,语音识别的基础知识是必不可少的,如果在面试前对这方面知识掌握得还不算牢固,那么一定要进行一番恶补。从数学与统计学角度,其中与语音识别相关的高等数学、数理方程、泛函分析等内容非常必要,从声学和语言学角度,语言学概论、语言哲学、语义最小论与语用多元论、语法化与语义图等知识对于理解语言模型和语音交互UI设计非常有帮助。从语音、语系、语义、句法,到所学知识都需要在面试前充分了解。

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熟悉语音识别相关模型
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语音识别的相关模型中,HMM模型,GMM模型,Viterbi算法,WFST,DNN模型都是比较重要的,对于各个模型之间的优缺点都要有所了解,比如面试官问起你对GMM模型和HMM模型的看法,你可以说GMM模型训练速度较快,声学模型参数量小,适合离线终端应用,但能有效对非线性或近似非线性的数据进行建模。而HMM模型有很多扩展的模型,但是大部分还只适应于小词汇量的语音识别,最后还可以将各种模型进行对比分析。

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展示自己良好的沟通和协作能力
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语音识别工程师从来不是单枪匹马在工作,大多数情况下都是一个团队相互配合进行一个项目,这时候你的沟通和协作能力就显得非常重要。如果你都不能在一个团队中与同事共同工作,那么即使你再优秀,也不会是让公司满意的员工。在面试中,从进门开始就一定要注意自己的仪态和言辞,不能一副清高的样子,这样做并不能让面试官觉得你很有才,反而非常败好感。如果面试以无领导小组讨论的形式进行,一定要非常注意团队的沟通合作,事事考虑团队,以团队为重。

想要成功通过语音识别工程师面试,需要准备的东西其实不少。语音识别的相关基础知识和语音识别的模型很重要。除了理论基础,还要懂得如何应用到实践中去。团队的沟通协作能力也是衡量应聘者是否合适的重要因素,所以在面试中也要注意到团队合作的因素。