虽然现在大部分人看待一个职业是否发展得好主要在于薪资，但薪资是和求职者的能力与经验挂钩的，不能以偏概全。另外，市场对于这个职业的需求、职位的发展趋势等因素都对求职者的个人发展也有重要的影响。下面我们将从以下几个方面进行分析。

当今社会的快速发展离不开计算机互联网的加持，图像识别也是互联网中不可或缺的一环。图像识别技术在公共安全、生物、工业、交通、医疗等很多领域都有应用。例如交通部门的天眼识别，公共安全方面的人脸识别、指纹识别，日常生活中的二维码识别等。还有近几年因疫情诞生的健康码、行程码，更是为疫情控制带来了极大的帮助。而在这些各行各业便利发展的背后，都离不开图像识别工程师的支持，因此，当前市场对于这一职位的需求是极其旺盛的。

图像识别技术发展至今，已不再作为处理识别文字、数字图像等的辅助工具而存在。由于大数据和人工智能的兴起，最新的图像识别技术结合机器学习和深度学习算法，可以自动抓取信息，然后根据既定的编程代码运行判断信息功能来自我决定下一步的信息反馈。因此，随着未来人工智能在场景上的深入，图像识别的应用领域也将越来越广，图像识别工程师的发展潜力可谓巨大。就以近几年大热的无人驾驶技术为例，以特斯拉为首的各大车企都在研究发展无人驾驶技术并已在逐步落实中。巨大利益前景的背后需要巨大的技术支持，精确的数据分析、快速的信息转换、精准的判断反馈……都需要大量的图像识别人才投身其中。

从招聘大环境来看，目前图像识别工程师的平均月薪在23K左右，没有经验的应届生平均月薪在14K左右，即使放到全行业中，其薪资待遇也是非常可观的。同时，从历年薪资变化来看，图像识别工程师的月薪稳中有升，这两年虽经历疫情，但行业薪资待遇并没有明显下降，甚至如今已超疫情前水平（2019年平均月薪为21.9K）。从个人角度来看，像图像识别工程师这类技术型岗位，想要取得“行业天花板”的薪酬，离不开自身过硬技术的加持，随着行业经验和技术的积累不断上涨，个人薪资最高可达50K/月。

以上内容，是关于图像识别工程师发展前景的信息总结。如果个人技术过关且对于该行业有兴趣深耕发展的话，图像识别工程师当前是个不错的选择。