大数据时代，算法无处不在，互联网数据挖掘、关联推荐、临床医学图像、无人机……许多行业对算法工程师有着巨大的需求。面对市场对人才的大量需求与供给的严重不足，以及高薪水的诱惑，越来越多的人开始竞争算法工程师的岗位。当然，应聘算法工程师自然少不了笔试的环节，那么，其笔试题有哪些应答技巧呢？

各个板块的常考的、经典的题型一定要熟悉，考前做好准备，不能成为丢分项。比如：

（1）数据结构中的知识点，链表、数组、二叉树、树、堆（大顶堆，小顶堆）、栈、队列、向量、Hash表；

（2）算法中的DFS和BFS、递归、二分查找、排序（归并、快排等）、树的插入/删除/查找/遍历、图论、Hash法、分治法、动态规划；

（3）概念板块的位操作、设计模式、内存管理（堆、栈）。

这些题目基本上就是可预见的必考知识点，所以考试时看到熟悉的题不能得意忘形，平心静气、认真对待，既然会，就一定要做对，稳稳地拿到分值。

我们最终的目的是通过笔试，而不是考取多么高的分值，答题时要合理安排各个题目的答题时间。自己完全不会、或者是印象太模糊不是很确定的题目，不要浪费时间、过度的纠结，直接放弃，等回过头来有时间再研究，不然答题时间不够用，容易因小失大。

遇到复杂的算法题，可以先把它简化，将难以解决的大问题分割成一些规模较小的相关问题，问题的规模越小，越容易直接求解。具体答题思路是，第一步是问题分割，最好分割成相等规模的问题，第二步是对这些小问题求解，最后一步是合并答案，最终得到原始问题的答案。

有些问题实在不知道怎么解决，也不用慌。因为常考的数据结构和算法就那么多，那么为了拿分，不如就一个个试，排除所有可能，总能找到适合解题的方法。这在笔试里是比较保证正确率的，当然得是要在时间允许的情况下。

以上就是在算法工程师笔试题中可以用到的一些答题技巧了，应用得好说不定还有雪中送炭的功效，但是最重要的还是要在笔试、面试之前提前准备，多刷刷题，夯实自己的基础，这样才能有备无患，百战不殆。